Una estrategia exitosa para lograr que los estudiantes piensen críticamente

Una estrategia exitosa para lograr que los estudiantes piensen críticamente

Una estrategia exitosa para lograr que los estudiantes piensen críticamente

«¡No enseñamos a los estudiantes cómo pensar críticamente!» Así va el lamento exasperado que probablemente hayas escuchado y tal vez pronunciado. La cosa es que es una cosa tremendamente difícil de hacer. Puede parecer que una clase de lógica debería enseñarte a pensar de una manera más disciplinada, por ejemplo, pero la triste realidad es que es muy poco probable que estos hábitos mentales se transfieran más allá de las paredes de la clase de lógica. Hay muchos estilos y contextos diferentes de pensamiento crítico, y no existe una subrutina mágica que podamos insertar en nuestra programación mental que los cubra a todos.

Pero la desesperación no es la única opción. Las lecciones efectivas pueden desarrollar habilidades de pensamiento crítico importantes y útiles. Doug Bonn de la Universidad de Columbia Británica y NG Holmes y Carl Wieman de Stanford se enfocaron en un buen pensamiento científico y cuantitativo al enseñar a un grupo de estudiantes de física de primer año. Y como buenos educadores de pensamiento crítico, prueban su estrategia y publican los resultados para que otros puedan evaluarlos.

En este curso de física computacional de primer año, los estudiantes trabajaron en experimentos semanales en secciones de laboratorio como lo hacen la mayoría de los estudiantes de física. Pero los investigadores intentaron algo un poco diferente hace unos años cuando llegó una nueva clase de 130 estudiantes. En sus primeras secciones de laboratorio, los estudiantes fueron guiados a través de comparaciones entre varios conjuntos de datos experimentales y entre conjuntos de datos experimentales y modelos matemáticos.

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Aplicando ciertas estadísticas que fueron aprendiendo poco a poco, abordaron Por qué sus comparaciones salieron como lo hicieron. En lugar de simplemente decir «solo somos estudiantes y nuestras medidas probablemente no sean perfectas», como suelen hacer los estudiantes, consideraron modificar sus experimentos. ¿Cómo podrían reducir sus barras de error? ¿Estaba mal el modelo?

La idea era fomentar el tipo de pensamiento que utilizan los científicos. Con la práctica, los estudiantes deberían comenzar a disfrutar de la interpretación de datos del mundo real y, a veces, tener la confianza suficiente para desafiar los modelos cuando se les proporcionen datos de alta calidad que lo requieran. Para ayudarlos, a los estudiantes se les dieron árboles de decisión simplificados: para un resultado estadístico dado, los dirigieron a las posibilidades entre las que tenían que decidir.

En el transcurso del año, estos ejercicios detallados de análisis crítico fueron eliminados, dejando a los estudiantes con sus propios dispositivos. Los investigadores eligieron tres actividades para analizar el comportamiento de los estudiantes: una de la segunda semana y dos del final del curso, mucho después de que desaparecieran las instrucciones explícitas de pensamiento crítico. Al revisar las notas de laboratorio, notaron cuántos estudiantes consideraron modificar sus experimentos para obtener mejores datos y cuántos identificaron o interpretaron discrepancias entre sus datos y el modelo.

A modo de comparación, usaron la clase del año anterior, que había tomado un curso idéntico al que solo le faltaban las nuevas instrucciones de pensamiento crítico. (Y sí, ambas clases obtuvieron puntajes similares en las pruebas realizadas a principios de este año).

Descubrieron que la clase experiencial hizo más de esta evaluación crítica al principio del curso, lo que no es una sorpresa dado que se les había pedido que lo hicieran. Sin embargo, también hicieron más al final del curso. Los hábitos permanecieron con ellos. La mejora fue significativa, ya que la clase experimental tenía 12 veces más probabilidades de modificar su experimento y cuatro veces más probabilidades de desafiar un modelo incorrecto en su actividad final. Un poco más cualitativamente, los investigadores escriben que los estudiantes «también mostraron un razonamiento mucho más sofisticado sobre sus datos».

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Curiosamente, los investigadores siguieron a los mismos estudiantes en el segundo año curso de física en el que había avanzado un tercio de los alumnos de primer año. Incluso allí, vieron mejoras, a pesar de que ninguna de las instrucciones de pensamiento crítico se repitió en este curso.

Los investigadores escriben: “Los ciclos de elaboración y decisión de cómo actuar en las comparaciones cuantitativas dieron a los estudiantes experiencia para tomar decisiones científicas auténticas sobre datos y modelos. […] Al centrarse en la calidad de sus datos y cómo podían mejorarlos, los estudiantes llegaron a creer que eran capaces de probar y evaluar modelos. No es solo una adquisición de habilidades; es un cambio de actitud y epistemología que no se ha observado en el grupo de control ni en otros estudios de laboratorio de enseñanza.

No es que sea un concepto revolucionario, muchos educadores están tratando de crear tipos similares de actividades, pero es bueno ver beneficios medibles. Los investigadores señalan que la estructura básica de su enfoque debería funcionar en casi cualquier curso, pero eso podría ser un poco optimista. No todas las ciencias pueden proporcionar experimentos cuantitativos pequeños y ordenados que los estudiantes puedan iterar fácilmente en una sección de laboratorio de tres horas (aunque hay formas de abordar este experimento) o un modelo matemático ordenado para conectarlos. Las estadísticas también serán una barrera para algunos estudiantes.

Y, por supuesto, esto no es una panacea para el pensamiento crítico. No sabemos en qué tipo de contextos, más allá de las lecciones de física, estos hábitos pueden traducirse o no. Dicho esto, esta es una muy buena habilidad de pensamiento crítico para impartir: va al corazón del método científico.

PNAS2015. DOI: 10.1073/pnas.1505329112 (Acerca de los DOI).

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