Por qué los memes tienen éxito |  Ars-Technica

Por qué los memes tienen éxito | Ars-Technica

¿Qué hace que un meme en particular tome Internet por asalto, dominando los tableros de imágenes e inspirando cientos de variaciones, mientras que otro languidece?

Es una pregunta tentadora en el campo naciente de la teoría de los memes, y no solo porque la respuesta pueda iluminar nuestro subconsciente colectivo en línea. También es posible que la investigación sobre este tema pueda eventualmente explicar aspectos más amplios del consumo cultural: por qué una obra completa, tal vez incluso una novela o una pintura, podría ganar una secuela, fracasar o, en última instancia, desvanecerse en la oscuridad. .

Hasta ahora, la mayor parte de la investigación sobre por qué un meme se vuelve viral examina cómo se puede usar su posición actual en una red social para predecir cómo seguirá propagándose. La idea es que si observa la influencia de las personas que ya lo han compartido, sus relaciones con los demás y si lo compartieron en un momento en que es probable que otros lo vean, entonces puede calcular los números y hacer una conjetura. en cuanto a si seguirá extendiéndose o se extinguirá.

El problema de este enfoque, según Michele Coscia, becaria postdoctoral que estudia redes complejas en el Centro para el Desarrollo Internacional de Harvard, es que ignora el contenido del propio meme. Después de todo, un influencer puede crear un nuevo meme y compartirlo en el momento y el día de la semana óptimos, pero si es aburrido, es probable que salga mal. No es que él vea la teoría del meme extrínseco como defectuosa, dice; solo quiere ver la otra cara de la moneda.

«También tiene que haber algún valor en el contenido en sí», dijo Coscia en una entrevista por Skype.

Técnicamente, un meme es cualquier unidad de intercambio cultural, y puede referirse a cualquier cosa, desde una carta en cadena hasta la figura retórica de «saltó el tiburón». Sin embargo, para comenzar, Coscia optó por estudiar solo un tipo de meme, y uno de los más visibles en la actualidad: las macros de imágenes, en las que los comediantes de Internet hablan sobre eventos actuales o chistes en curso. . , Forever Alone y muchos más. Su hipótesis era que cuanto más similar era un meme a una tarifa existente, menos probable era que tuviera éxito viral. Sin embargo, si lo piensa, cualquiera de las dos posibilidades es tentadora: las ideas novedosas son más memorables, pero Foul Bachelorette Frog generó Foul Bachelorette Frog, y así sucesivamente.

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«Creo que la idea de Michele tiene apoyo», dijo Eytan Adar, profesor de informática y ciencias de la computación en la Universidad de Michigan que estudia el flujo de información en línea. “Definitivamente hay presión e incentivos en las redes sociales para demostrar que sabías o dijiste algo primero. Los memes que se parecen mucho a algo que se ha dicho antes probablemente se traten como «viejos».

Primero, Coscia necesitaba un conjunto de datos. Usó la API del generador de memes para ver los memes compartidos durante el verano de 2013 y analizó el nombre de cada uno para ver si estaba relacionado con un meme preexistente, como Socially Awkward Penguin y Socially Awesome Penguin. A continuación, utilizó la herramienta de análisis de imágenes SURF para detectar qué imágenes se parecían y finalmente desglosó el texto real de cada variación de meme para determinar cuáles se trataban de los mismos eventos actuales.

Luego, Coscia usó esos datos para crear un mapa enorme. En él, cada nodo representa un meme. Cuanto más grande es el nudo, más variación genera; cuanto más se parece al naranja, más votos obtiene en el generador de memes. Las líneas conectan memes que el análisis de Coscia ha demostrado que están relacionados entre sí, por lo que Socially Awkward Penguin está conectado a Socially Awesome Penguin, y ambos están conectados a Socially Awkward Awesome Penguin.

El centro de la tarjeta es una maraña de bromas y referencias interrelacionadas. Sin embargo, hacia su periferia se expande en cadenas más largas: una serie de memes en capas que están menos vinculados al pensamiento grupal en el centro. Y es en este perímetro, fuera del espacio donde los memes son más similares, donde es más probable que caigan los grandes nodos naranjas, los memes superestrella que han generado muchas variaciones populares.

Lo que esto sugiere es que la hipótesis de Coscia es correcta. La similitud con otros memes disminuye la probabilidad de que un meme tenga éxito. Coscia, que se interesó por primera vez en los memes después de leer «El gen egoísta» de Richard Dawkins en 1976 y merodear subreddds centrados en memes, cree que su investigación es la primera en sugerir el hallazgo.

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Esto demuestra «que las características intrínsecas de los memes y su similitud entre sí están relacionadas con su probabilidad de volverse virales», escribió Coscia en un artículo sobre el trabajo que ha aparecido desde entonces en Scientific Reports, una revista de acceso abierto publicada por Nature. Grupo Editorial. . «Este es un resultado notable: permite a los investigadores detectar características de los memes y usarlas para explicar objetivamente por qué un meme es popular».

«Si te pareces mucho a lo que ya existe, te puedo garantizar que no tendrás éxito», dijo Coscia. Pero “la disimilitud no implica necesariamente el éxito. No existe una poción mágica que te diga si tendrás éxito o no».

Por supuesto, no hay razón para suponer que los resultados de Coscia se aplican a otra cosa que no sean macros de imágenes. Aunque no dice en qué trabajará a continuación, dice que ahora está trabajando en un conjunto de datos mucho más grande y que su objetivo a muy largo plazo es estudiar cómo la estructura de obras muy complejas, como el arte o la literatura, afecta su diseminación.

Es tentador presentar la investigación de Coscia como un manual de instrucciones para crear memes exitosos, pero es más útil, dice, para guiar lo que no se debe hacer: si quieres tener éxito, no te subas al tren en movimiento.

«Nunca me escucharás recitar consejos de gurú para lograr el éxito como ‘sé diferente'», escribió en su blog cuando se publicó el artículo. «Es solo una mierda».

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