Encontrar formas inteligentes de construir cosas inteligentes en GE Global Research Europe

Encontrar formas inteligentes de construir cosas inteligentes en GE Global Research Europe

Después de que el editor científico John Timmer visitara China a fines del año pasado para ver qué está haciendo GE en el este, dirigimos nuestra atención al hemisferio occidental. GE es una gran empresa, una de las más grandes del mundo, de hecho, y su tamaño significa que tiene la capacidad de invertir tiempo y dinero en investigación. Mientras John pudo ver lo que GE está haciendo con agua limpia y energía en China, tuve la oportunidad de poner mi nariz en cómo GE está tratando de hacer que las máquinas sean más inteligentes.

Este no es un escenario de Skynet, no estamos hablando de construir robots sensibles para dominar el mundo. En cambio, se nos dio la oportunidad de centrarnos en tres áreas principales: fabricación automatizada, mecanizado habilitado por sensores y big data y análisis. Dirigido por el Dr. Matthew Beaumont de GE, quien administra el laboratorio de fabricación de compuestos del centro de investigación, hablamos con los científicos e investigadores individuales que están impulsando estas tecnologías.

Frente a la entrada de GE Global Research Europe en Munich.  Era solo un edificio en el gran campus.Agrandar / Frente a la entrada de GE Global Research Europe en Munich. Era solo un edificio en el gran campus.

Para la fabricación automatizada, hablé con el ingeniero de investigación Mathias Messmer, quien me mostró el robot de colocación de fibra automatizado de GE. Esta máquina, que consta de un gran brazo robótico de posición fija y un cabezal de herramienta personalizado sofisticado, tomó filamentos de fibra de carbono y los colocó en una forma para producir formas terminadas. La fabricación de fibra de carbono es un tema complejo, que trataremos en detalle en un informe detallado, pero muchos tipos de compuestos de fibra de carbono deben fabricarse a mano, y este robot automatiza lo que de otro modo sería un proceso muy manual.

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Hiroyuki Tanaka cubrió el mecanizado con sensores y presentó un robot de barrido equipado con un láser. Para cualquier proceso de fabricación dado, siempre habrá desviaciones, piezas que no se crean exactamente según las especificaciones. Los robots son muy buenos para seguir patrones fijos, pero no son tan buenos para dar cuenta de las desviaciones, por lo que Hiro nos mostró cómo GE está trabajando para equipar a los robots de fabricación con la capacidad de detectar las dimensiones exactas de las piezas con las que trabajan y ajustarlas en consecuencia. .

Luego hablamos sobre big data y análisis con Christopher Madsen. «Big data» es el tema de una explicación que publicaremos en uno o dos días, pero en este contexto se refiere a la capacidad de GE para encontrar pepitas de oro de información en la enorme cantidad de datos generados por una fábrica en funcionamiento: el análisis a través de billones de puntos de datos para unir patrones que serían invisibles para el ojo humano. Al observar la imagen completa representada por un gran lienzo de datos, GE puede encontrar y resolver problemas con la forma en que se construyen las cosas. A nivel mundial, incluso una pequeña mejora en los procesos puede significar grandes ahorros.

Pero no todo había terminado en Munich. Era mi primera vez en Alemania, así que escribí un diario de las cosas que vi y experimenté allí. A lo largo de esta semana, publicaremos historias inspiradas en viajes y el trabajo que hace GE, también publicaremos fragmentos de mis pensamientos sobre viajar al extranjero y trabajar en Alemania durante una semana (spoiler: todos hablan mejor inglés que yo) .

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